See veebisait on autotõlgitud 
Restoranide jaoks oli see aasta kõige kiirem aeg (jõulud ja aastavahetus) ja kõik olid närvis - mitte ainult külaliste suure arvu tõttu, vaid ka seetõttu, et peamine mure oli: kas nad tulevad kohale?
Nii nagu tutvusmaailmas, on ka restoranides hakatud seisma ja mõnel juhul broneerivad külalised korraga rohkem kui ühe restorani, mille tulemuseks on mitteilmumine.
Õnneks ei ole see maailma tutvumine, ja te saate taastada kontrolli selle üle, kes einestab teie restoranis - kuid kuidas?
Kuid mida me mõtleme "külaliste andmete" all?
See on kogu teave, mida kogutakse teie restorani külastavate inimeste kohta.
See võib olla nii lihtne kui nende kontaktandmed või üksikasjalikum, näiteks nende broneeringute ajalugu, söögikohtade eelistused ja see, kas nad on varem broneeringuid tegemata jätnud.
Tänu juurdepääsule sellisele andmed, võite märgata külaliste käitumismustreid ja see annab teile võimaluse teha olulisi otsuseid, mis aitavad teil tõhusamalt tegeleda selliste probleemidega nagu mitteilmumine.
Loomulikult restorani broneerimissüsteem!
Teie broneerimissüsteem, mis toimib nagu hiiglaslik külalisteraamat, on võimas vahend, mis koondab kogu selle teabe ühte kohta - see on nutikas.
Ja selliste süsteemidega nagu DinnerBooking, säilitate 100% oma külaliste andmete omandiõiguse, kooskõlas GDPR.
(See on seadus!)
Kui teil on sageli probleemiks, et kliendid ei ilmu oma broneeringutele, on viimane aeg oma andmed tööle panna.
Tutvuge meie andmespetsialisti Daniel Fabriciusiga, siin on tema arvamus külaliste andmete kasutamise kohta:
"Vaadates ajaloolisi andmeid oma klientide kohta, saate ülevaate nende identiteedist ja broneerimismustritest. See teave annab teile võimaluse määratleda oma ideaalsed kliendid - need, keda soovite ikka ja jälle tagasi tervitada.
Tunnistades, et kõik kliendid ei ole ühesugused, peaksid restoranid kaaluma, milliseid külalisi nad soovivad eelistada. Esimene oluline samm on klientide sorteerimine nende profiilide alusel, näiteks eristades uustulnukaid ja püsikülastajaid. Selline eristamine loob aluse personaalsele kohtlemisele.
Näiteks võib teie andmetest selguda, et teatud naabruskonnas elavad paarid on sagedased külalised. Järgmiseks küsimuseks on: Kuidas saame tagada, et nad saavad iga kord laua? Kuidas mitte ainult säilitada, vaid ka suurendada nende külastuste sagedust?
Siin tulevad mängu teie turundusstrateegiad ja suhete loomise oskused. Seda teavet kasutades saate kujundada sihipäraseid lähenemisviise, et rahuldada konkreetseid kliendisegmente, luues lojaalsust ja julgustades korduvkasutust."
Ainult teie saate sellele vastata.
Kuid andmete abil saate neid veelgi paremini tundma õppida ja võidelda andmete põhjal saadud faktide abil mitteilmumise vastu!
(Ja kes saab öelda "ei" faktidele?)
Siin on huvitav idee:
Taani ajalehes Weekendavisen tegi Anne Sophia Hermansen ettepaneku, et restoranid võiksid proovida külaliste hindamist nende külastatavuse alusel. Omamoodi külaliste ülevaatussüsteem.
Aitäh, Anne Sophia - sa andsid meile mõtlemisainet!
Kogu tema arvamusartiklit saate lugeda siit: https://www.weekendavisen.dk/2023-49/opinion/saa-meld-dog-afbud
